AMTEK Logo
AI в промышленности
AI в технологиях

AI в промышленностипредиктивная аналитика и машинное зрение

Предиктивное обслуживание оборудования, контроль качества и цифровые двойники — интеграция с АСУ ТП и SCADA

Нам доверяют:

Selectel
Сбер
Московский Метрополитен
Яндекс
Мосгоргеотрест
МТС
Мосинжпроект
STI
Inline
Selectel
Сбер
Московский Метрополитен
Яндекс
Мосгоргеотрест
МТС
Мосинжпроект
STI
Inline
О решении

Промышленный ИИ для производства: предиктивная аналитика оборудования, машинное зрение для контроля качества и цифровой двойник — интеграция с АСУ ТП и SCADA без замены оборудования.

Что включает

01

Предиктивная аналитика оборудования: мониторинг вибрации, температуры и тока — телеметрия оборудования и прогноз отказов за 72+ часа до инцидента

02

Машинное зрение на производстве: промышленное машинное зрение для контроля качества — проверка изделий точнее оператора, интеграция в линию

03

Цифровой двойник производственного процесса: виртуальная модель процесса для симуляции режимов и оптимизации без остановки реального производства

04

Интеграция с АСУ ТП и SCADA: подключение к существующим системам через OPC UA, Modbus, MQTT — без замены полевого оборудования

05

Внедрение предиктивной аналитики за 4–6 недель: пилот на существующей телеметрии оборудования, точность предсказания отказов от 85%, без остановки производства

КейсМашиностроение, Екатеринбург
Задача

Снижение числа внеплановых остановок на 50 единицах критического оборудования

Решение

Предиктивная аналитика на основе данных вибрации и температуры, ML-модели AMTEK

Результат

Сокращение аварийных остановок на 42%, экономия на ремонте — 12 млн ₽ в год, ROI достигнут за 8 месяцев

Результаты внедрения

Конкретные измеримые результаты, которые получают наши клиенты после внедрения.

40%

снижение аварийности

Предиктивная диагностика оборудования предупреждает отказы за 72+ часа до аварийной остановки.

25%

экономия энергии

Алгоритмы оптимизации снижают энергопотребление без потери производительности.

×3

скорость контроля качества

Машинное зрение проверяет изделия в 3 раза быстрее и точнее оператора.

FAQ

Частые вопросы

Не нашли ответ? Задайте вопрос нашему инженеру напрямую.

Задать вопрос

Что такое предиктивное обслуживание и как оно работает?

Предиктивное обслуживание — это ремонт по фактическому состоянию оборудования вместо календарного графика. Система непрерывно собирает телеметрию оборудования с датчиков (вибрация, температура, ток), а ML-алгоритмы прогнозируют отказы за 72+ часа до инцидента. Это позволяет планировать работы заранее, без аварийных остановок, и сократить затраты на обслуживание. По сути это predictive maintenance в промышленном исполнении: мониторинг вибрации и других параметров заменяет реакцию по факту поломки. Предиктивное ТО как следующий шаг после внедрения AI доступно в рамках сервисного обслуживания АСУ ТП с SLA.

Нужно ли заменять оборудование для внедрения AI?

Как быстро внедряется машинное зрение для контроля качества?

Что такое цифровой двойник производства?

Какие данные нужны для модели предиктивной аналитики?

Работаете ли вы в Санкт-Петербурге и регионах?

Как мы работаем

Прозрачный процесс от первой заявки до долгосрочной поддержки — без лишних этапов.

01

Заявка

Описываете задачу — мы связываемся с вами и назначаем встречу с инженером.

02

Аудит

Выезд специалиста на объект, анализ инфраструктуры и формирование технического задания.

03

Проектирование

Разработка архитектуры решения, спецификации оборудования и согласование с заказчиком.

04

Реализация

Производство оборудования, монтаж, пусконаладка и интеграция со смежными системами.

05

Сдача

Комплексные испытания, обучение персонала и передача полного пакета документации.

06

Поддержка

Круглосуточный мониторинг, плановое ТО и оперативное реагирование на инциденты.

Алексей Сметанников

Алексей Сметанников

Ведущий инженер

Онлайн

Обсудим вашу задачу

Бесплатная консультация инженера

Разберём вашу ситуацию, предложим решение и оценим стоимость — без обязательств.

ISO 9001ISO 14001ЕАСРеестр Минцифры

Оставьте заявку

Услуга: AI в промышленности

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности